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郑佳庚

独立机器人开发者 · 足式机器人强化学习与 sim2real · 机械设计 → 仿真训练 → 真机部署
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个人概述

美国理海大学(Lehigh University)计算机科学本科与硕士,无机械工程背景。2026 年 3 月自主立项,从零自研 6 自由度点足双足机器人:自行选型采购、Onshape 机械设计、3D 打印装配,Isaac Lab + PPO 训练。它能从蹲姿自主站起,在真机上原地踏步(最好两次 18.9 s 与 43.6 s),并按指令坐下;我判断这一任务的 sim2real 已经闭合。路径是:立项首月完成起立课程与早期步态,06-16 在仿真里第一次真正抬腿行走(而不是拖步);停工五周等 agent 工具成熟后,用四周(08-06 至 09-03)攻到真机首次自主站立;再用五周修正整机模型与训练,做到站起、踏步与坐下。

我定方向、完成机械设计与装配、做全部物理观测和关键取舍;代码与推导大部分由 AI agent 在我复核下完成,两份复盘逐项记录归因——包括 agent 判断错、最终由真机裁决的两条整机模型结论。这种分工也是项目本身要说明的事:2026 年,一个人加一个 AI agent 把整套机器人栈能做到什么程度,以及哪里成立、哪里失效。到首次站立为止 372 次提交、15 项根因修复。

2023 年自行装机双 4090 开放式工作站,为 AI 主播与全部 RL 训练提供算力。此前独立开发并运营 AI 虚拟主播系统两年(LLM / TTS / LoRA 全链路),另有扩散模型安全方向独立作者论文一篇。

当前:机器人因膝关节传动重做而暂停真机测试。10-11 是最后一次试飞:蹲姿起立、原地踏步 43.6 s、按指令坐下。最新进展以两份复盘为准,本页不逐次更新。
开放:付费的 sim2real / 部署诊断与短期咨询、硬件赞助与技术合作、演讲与内容合作,以及在这台机器人上的联合实验。

主项目

点足双足机器人:从立项到真机站起、踏步与坐下(个人项目,与 AI 编程 agent 协作) 2026.03 – 至今
技术路线决策选型采购机械设计 Isaac Lab / rsl_rl PPOsim2real系统辨识AI agent 协作

其他项目

两轮自平衡机器人 · FPV 无人机(独立完成) 2025
PID树莓派CADELRS焊接
自建双 4090 开放式 AI 工作站(个人项目) 2023
装机电源 / 散热设计开放式机架Linux
AI 虚拟主播全栈系统(独立开发并运营 2 年) 2022 – 2024
LoRA 微调7B 本地部署TTS / STT 并发与低延迟Live2DStable Diffusion
围棋 RL Agent(AlphaZero 类方法,硕士期间) 2021

论文

教育

理海大学(Lehigh University,美国) · 计算机科学 · 本科 & 硕士(4.5 年) 2018.01 – 2022.12

技能

足式机器人 / RLPPO(rsl_rl)、Isaac Lab、奖励与课程设计、域随机化、sim2real 差距分析、系统辨识、执行器 / 传动建模、训练—部署契约核查
机械与嵌入式Onshape、3D 打印(PLA / TPU)、焊接、热熔螺母、树莓派、CAN 总线(SocketCAN / SPI)、关节电机协议、IMU、电机 / 电池选型、ELRS
ML 与 LLM 应用PyTorch、LoRA 微调、扩散模型、7B 本地部署与推理优化、TTS / STT、embedding 与聚类分析
工程Python(主力:100 Hz 实时控制环、自研驱动、并发与低延迟系统)、Git、Linux
AI 协作与决策借助 AI 跨领域调研并自主决定技术路线;任务发起与拆解、结果复核、以物理观测裁决 agent 假设;训练过程监控与干预;agent 工作流基建(项目记忆、部署检查清单、预注册预测);对 AI 能力边界的判断——何时可依赖、何时需物理裁决、何时暂停等待工具成熟
语言中文母语;英文熟练(美国本硕、英文独立发表)

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